AMD 亮剑！Instinct MI450 机架级 AI 集群挑战英伟达霸权

在 AI 算力竞赛中，英伟达（NVIDIA）长期占据主导地位，其 Blackwell 架构的 GB200/GB300 集群已成为行业标杆。然而，AMD 正酝酿一场反击——据 SemiAnalysis 最新爆料，AMD 计划在 2026 年下半年 推出 Instinct MI450 IF128，这将是该公司首个 机架级 AI 计算集群，目标直指英伟达的 Vera Rubin VR200 NVL144 架构。

AMD 的杀手锏：Infinity Fabric over Ethernet，单 GPU 带宽超 1.8TB/s
AMD 的 MI450 机架方案将采用 以太网上的 Infinity Fabric（IFoE） 作为互连技术，使其在 GPU 间通信带宽上实现重大突破：

• 128-GPU 集群 提供 单向 1.8TB/s 的超高带宽，远超传统 NVLink 方案。
• 每个 GPU 配备 3 个 Pensando 800GbE 网卡，总网络带宽高达 2.4Tbit/s，比英伟达 VR200 NVL144 高出 1.5 倍。
• 另提供 64-GPU 精简版（MI450 IF64），优化成本与部署灵活性。
  这一设计理论上可挑战英伟达的 Vera Rubin 和 Blackwell Ultra GB300，但 AMD 仍需面对 量产难度 和 市场接受度 的考验。
  
  英伟达仍占先机，AMD 能否后来居上？
  尽管 AMD 的 MI450 在纸面参数上颇具竞争力，但英伟达已凭借 成熟的 CUDA 生态 和 Blackwell 架构的液冷 GB300 牢牢占据市场。关键挑战包括：
• 量产难题：MI450 IF128 的复杂设计可能导致良率问题，初期供应受限。
• 软件生态劣势：ROCm 仍落后于 CUDA，开发者支持是关键。
• 客户惯性：大型云厂商（如 AWS、Azure）已深度绑定英伟达，转换成本高。

AI 推理市场：AMD 的另一个突破口？
AMD CEO 苏姿丰曾强调，边缘 AI 推理（如手机、笔记本）是未来增长点，而 MI400 系列可能通过 能效优势 在该领域抢占份额。若 MI450 能在 机架级训练 和 推理优化 上双线突破，AMD 或真正动摇英伟达的统治地位。

行业观察：
英伟达 Blackwell Ultra GB300 预计 2025 年中上市，采用 全液冷设计，性能再提升。
AMD 若想逆袭，需在 2026 年交付稳定量产 并争取头部客户（如 Meta、微软）支持。