戴尔强势进军企业AI市场，11万GPU项目震撼业界，AI工厂成本效益超云60%

据早期风险投资公司Menlo Ventures的一份深度报告指出，2024年已成为“生成式人工智能成为企业关键任务的一年”。报告显示，去年人工智能领域的支出激增至138亿美元，是2023年23亿美元的六倍多。这一数据无疑是一个明确的信号，表明企业正从初步的实验阶段迈向实质性的执行阶段，将人工智能深度融入其商业战略的核心。

当前，企业级生成式人工智能的应用已不再局限于少数领域，而是广泛渗透至代码助手、聊天机器人、企业搜索与检索、数据提取与转换等多个方面。随着模型的日益垂直化，医疗保健、金融服务和法律等行业正积极拥抱这一技术，推动行业变革。

IT厂商积极响应，戴尔全力布局企业AI市场
面对这一趋势，IT厂商纷纷开始调整战略，加大在企业级生成式人工智能领域的投入。在Computex大会上，英伟达推出了Nvidia NVLink计算结构，为人工智能数据中心提供了强大的计算支持；而惠普企业公司（HPE）则公布了其基于HPE解决方案的英伟达人工智能计算产品组合的最新升级。

与此同时，戴尔也展现出了其在这一领域的雄心壮志。在拉斯维加斯举行的戴尔技术世界大会上，公司创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔明确表示，企业级生成式人工智能的采用是人工智能发挥其经济潜力的关键，而IT供应商的任务则是让人工智能更加易于实现。他强调了戴尔与CoreWeave、G42和Mistral等知名人工智能技术公司的合作，并透露了一个涉及110,000个GPU、直接液体冷却技术、240兆瓦功率等庞大资源的项目，展示了戴尔在企业级生成式人工智能领域的深厚底蕴。

戴尔AI工厂助力企业，成本效益显著
为了满足企业级生成式人工智能的需求，戴尔去年推出了戴尔人工智能工厂（Dell AI Factory），旨在为企业提供快速设计和管理人工智能基础设施所需的硬件。自推出以来，该计划已部署了超过3000个项目，成本效益比公共云高出60%，为企业节省了大量成本。

上个月，戴尔进一步丰富了其产品线，推出了基于英特尔技术的全新PowerEdge服务器以及ObjectScale和PowerScale存储增强功能，以完善其分散架构，旨在为有人工智能抱负的企业提供更加全面的解决方案。本周，在拉斯维加斯，戴尔又为人工智能工作负载和冷却技术增加了更多的服务器和存储系统，以应对人工智能应用产生的大量热量。

创新服务器与存储系统，满足AI工作负载需求
戴尔推出的PowerEdge XE9780和XE9785风冷系统，以及XE9780L和XE9785L液冷系统，均支持多达192个Nvidia Blackwell Ultra GPUs，并可定制为每个戴尔IR7000机架安装多达256个Blackwell Ultra GPU。这些系统使用8路Nvidia HG B300加速器，将大型语言模型（LLM）的培训速度提高了4倍，满足了企业对高效计算能力的迫切需求。

在存储方面，戴尔的ObjectScale对象存储产品组合通过更密集的软件定义系统和集成的Nvidia BlueField-3和Spectrum-4网络支持人工智能部署，显著提高了性能和可扩展性。同时，新的参考体系结构将包括PowerScale存储和Project Lightning（旨在创建世界上最快的并行文件系统的项目）以及PowerEdge XE服务器，为企业提供了更加灵活和高效的存储解决方案。

应对热力与电力挑战，戴尔推出创新冷却技术
面对人工智能工作负载带来的热力和电力挑战，戴尔推出了PowerCool封闭式后门热交换器（eRDHx），通过独立的气流系统收集100%的IT产生的热量，使用32到36摄氏度的温水进行冷却，将冷却成本降低了60%，机架密度增加了16%。此外，该系统还具备泄漏检测功能和实时热监控，确保了数据中心的稳定运行。

戴尔产品规划师Armando Acosta表示，电力和热量是人工智能应用面临的重大挑战。他透露，戴尔正在推动直接液体冷却系统的标准制定，以确保与其他系统的一致性，并为企业提供更大的灵活性。