Nvidia Doudna超级计算机问世，重夺DOE荣耀！

在超级计算机领域的激烈竞争中，Nvidia凭借其创新的Doudna超级计算机，成功赢得了自2022年Venado系统以来的首次美国能源部（DOE）胜利。这一里程碑式的成就，不仅标志着Nvidia在高性能计算（HPC）领域的持续领先地位，更预示着AI与科学计算融合的新时代已经到来。

Doudna系统：以诺奖得主之名，引领科学计算新风尚
Doudna超级计算机以诺贝尔奖获得者詹妮弗·杜德纳的名字命名，她是CRISPR基因编辑技术的先驱。该系统预计将于明年在加州的劳伦斯伯克利国家实验室首次亮相，承诺将“科学产出”提高10倍，而功耗仅增加2-3倍。这一惊人的效率提升，让Doudna系统有望成为有记录以来最节能的超级计算机之一。

然而，Doudna系统的真正魅力，并不仅仅在于其节能性能。与传统的超级计算机相比，Doudna系统更加注重跨领域的工作负载处理能力，能够同时应对传统HPC和AI的各种任务。这种灵活性使得Doudna系统成为了一把真正的“瑞士军刀”，能够满足不同领域科学家的多样化需求。

Vera-Rubin加速器：AI工作负载的定制利器
Doudna系统的强大性能，得益于Nvidia的下一代Vera-Rubin加速器。尽管我们对其具体细节知之甚少，但已知的是，这款加速器牺牲了部分长期以来被认为对科学计算至关重要的双精度性能，以支持更多地为AI工作负载定制的4位精度格式。这一转变，使得Doudna系统在处理AI任务时更加得心应手。

以Nvidia基于Blackwell Ultra的GB300 NVL72板为例，该板虽然只能产生100万亿次FP64矢量性能，但在处理AI工作负载时，其表现却远超传统超级计算机。这种性能上的权衡，正是Nvidia为Doudna系统量身定制的策略，旨在使其成为AI与科学计算融合的典范。

跨领域应用：从聚变发电到药物研发
Doudna系统的应用前景极为广阔。它预计将为大约11,000名研究人员提供服务，这些研究人员来自聚变发电、材料科学、药物研发、天文学和蛋白质设计等多个领域。例如，研究人员计划使用来自圣地亚哥DIII-D国家聚变点火设施控制室的数据流进行实时等离子体建模，这将极大地推动聚变发电技术的发展。

为了支持这些跨领域的应用，Doudna系统将采用Nvidia的Quantum-X InfiniBand网络，提供高达800 Gb/s的带宽，比DOE当今最强大的超级计算机中使用的网络快4倍。这一高速网络将确保科学家能够无缝地将来自全国各地的数据输入系统，并进行近实时分析。

融合AI与科学计算：Nvidia的未来愿景
正如NERSC主任Sudip Dosanjh所说：“Doudna超级计算机旨在加速一系列广泛的科学工作流程。”而Doudna首席架构师Nick Wright则进一步强调：“现在它是与实验、望远镜和探测器相关的整个工作流程的一部分。”

Nvidia的Vera-Rubin加速器，正是这一愿景的关键所在。每个双GPU封装将提供50 petaFLOPS的FP4计算，并配备288GB的高速HBM4内存，为AI与科学计算的融合提供了强大的硬件支持。此外，Doudna系统还将通过Nvidia的CUDA-Q支持量子计算算法的研究，进一步拓展了其在前沿科技领域的应用范围。