ChatGPT国际象棋惨败于50年前的游戏机Atari 2600，AI神话破灭！

近日发生的一场国际象棋对决，却如同一场突如其来的风暴，彻底颠覆了人们对它的认知——ChatGPT竟然被运行在1.19 MHz Atari 2600主机上的象棋程序“彻底摧毁”，这一结果令人瞠目结舌。

Citrix架构和交付专家Robert Jr. Caruso在周末进行了一场看似荒诞却又意义非凡的实验。他让1979年的Atari国际象棋冠军（在1977年Atari 2600主机游戏系统的模拟器中运行）与ChatGPT 4o展开了一场激烈的较量。

计算性能与象棋能力的关联，在科技爱好者的知识体系中早已根深蒂固。从游戏机和家庭计算的早期开始，国际象棋电脑游戏就备受青睐，计算机和国际象棋爱好者们不遗余力地为各种象棋引擎的能力打分，渴望让它们与大师级的国际象棋高手一决高下。

回顾历史，国际商用机器公司（IBM）的深蓝超级计算机在1997年创造了辉煌。它凭借蛮力技术，每秒钟能够评估2亿次可能的国际象棋移动，最终成功击败了当时的世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。尽管卡斯帕罗夫在输掉首场比赛后奋起反击，但最终比分4 - 2还是对他不利。然而，时光荏苒，到了2025年，深蓝超级计算机大约11.4 GFLOPS的处理能力，与如今的入门级现代处理器相比，已显得微不足道。所以，人们自然而然地认为，运行在几乎有48年历史的游戏主机仿真实例中的雅达利国际象棋，面对ChatGPT这样的强大对手，必然不堪一击。

但现实却狠狠地打了人们一巴掌。Atari 2600在计算能力方面确实十分孱弱，它由运行在1.19 MHz的MOS Technology 6507处理器供电，其性能或许只能用KFLOPS而非GFLOPS来衡量。据Caruso介绍，雅达利国际象棋运行的象棋引擎，最多只能提前思考一到两步棋。

为了给ChatGPT创造更有利的条件，Caruso甚至为它提供了一个基本的棋盘布局，帮助它识别棋子。然而，ChatGPT在对局中的表现却令人大失所望。它就像一个迷失在棋盘世界中的新手，完全摸不着头脑。一会儿把白车和主教混淆，一会儿又错过明显的兵叉机会，还犯下了一系列令人匪夷所思的错误。当ChatGPT将失败归咎于Atari棋子的抽象本质时，Caruso还特意改变了棋子的图标，试图让它更容易理解。但即便如此，ChatGPT还是“犯了足够多的错误，以至于被三级象棋俱乐部嘲笑”。

“在漫长的对局过程中，ChatGPT就像一个无助的孩子，只要我有耐心，旧的8位游戏平台就一次次地击败它。”Caruso无奈地说道。尽管ChatGPT在游戏过程中不断寻求帮助，但它始终无法集中智慧，击败雅达利国际象棋这个“初学者”对手，最终只能“认输”。

Caruso的这一实验，就像一面镜子，清晰地映照出大型语言模型（LLM）的本质。从本质上来说，LLM模型不过是一个复杂的、基于启发式的黑盒搜索引擎。它没有真正的“知识”，不具备推理和演绎能力，更谈不上拥有独立的智力。它只是不断地在海量数据中搜索相关信息，然后以一种看似吸引人的方式呈现给用户。