微软VS Code更新：AI功能扎堆，开发者直呼“吃不消”

微软在开发者对“更多AI功能冗余”颇有微词的情况下，对Visual Studio Code（VS Code）进行了重大更新，将其版本升级至1.102。此次更新的一大亮点，就是新增了一系列Copilot功能，其中模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）支持的全面推出尤为引人注目。

从此次版本更新的关键功能概述来看，AI功能占据了绝对主导地位。在列出的9项关键功能中，有8项都与Copilot紧密相关，仅有通过鼠标中键滚动编辑器这一项属于非AI功能。这无疑凸显了微软在VS Code开发中对AI功能的侧重。

MCP支持如今已全面可用，在VS Code扩展视图中新增的“MCP服务器”板块成为了焦点。这个板块与VS Code网站上的MCP列表相连，每个列表项都配备了安装按钮，方便开发者快速获取所需服务。微软称这是一个经过精心筛选的列表，不过截至目前，其中仅包含了37个MCP服务器。MCP支持的提示功能也十分实用，它能让MCP服务器通过客户端向开发者请求输入，进一步增强了开发者与AI之间的交互性。

自定义指令功能为开发者提供了更多的个性化选择。开发者可以在Markdown文件中定义自定义指令，使AI建议能够自动遵循特定的规则和约定。这些指令会成为发送给Copilot的每个提示的一部分，确保AI输出符合开发者的预期。对于不生成代码的任务，如拉取请求提示，开发者还可以在VS Code设置中定义相关指令。此次更新还新增了使用Copilot Chat生成指令的功能，它会深入分析代码库，反映其现有结构和模式，从而生成贴合实际的指令。

在提高开发效率方面，VS Code团队也在积极探索。他们正在研究由AI代理执行时，对被视为安全的终端命令进行自动批准的实验性功能。这一功能设计了允许列表和拒绝列表，允许列表包含如cd（切换目录）和ls（列出文件）等相对安全的命令，拒绝列表则包含如rm（删除）等具有潜在风险的命令。不过，在当前实验中，允许列表为空。未来，微软计划添加一个用户界面，方便开发者添加命令，并引入让大语言模型（LLM）自身评估命令安全性的选项。这一功能的研发面临着安全与效率的平衡难题，既要确保每个操作都经过人工审查以保障安全，又要通过自动批准节省时间和精力，提高开发效率。

然而，微软对AI功能的过度投入也引发了一些开发者的不满。一些开发者认为VS Code的开发过于依赖AI功能，导致软件变得冗余。“太棒了，更多AI冗余功能。”一位开发者直言不讳地表达了自己的看法。不过，微软在常见问题解答中给出了反驳理由，声称从使用遥测数据来看，使用VS Code中AI功能的用户比使用调试或测试等其他功能的用户更多。

值得注意的是，VS Code产品经理伊西多尔·尼科利奇在谈到Live Share扩展中的漏洞时透露，该扩展资源有限。Live Share在推出时曾被宣传为VS Code的一大特色功能，但如今AI似乎占用了团队的大部分精力，导致Live Share在新版本中出现问题，出现“无法读取null的属性”的错误。虽然在预览版的Insiders构建中该问题已得到修复，但又引入了“参数不匹配”的新错误。

与此同时，另一个关键趋势也在悄然兴起，那就是人们对用于AI编程的命令行界面（CLI）工具的兴趣日益浓厚。一位开发者在评论Cursor（VS Code的一个分支版本）的未来时兴奋地表示：“Claude Code简直火爆……上手极其简单（使用你当前正在使用的任何集成开发环境，只需一个简单扩展就能改善用户体验）。”这反映出开发者对更简洁、高效的AI编程工具的渴望。

微软在5月表示有意将VS Code打造成“开源AI编辑器”，并为此将更多AI功能开源，包括Copilot Chat（仅客户端）。但这一举措也带来了一个附带结果，即VS Code在一定程度上成为了GitHub Copilot的宣传工具。有些开发者更希望团队能将集成开发环境与AI功能解耦，为不使用Copilot的用户去除冗余功能，让VS Code回归简洁高效的本色。