IDC：2025年中国制造业十大预测

预测一：GenAI供应链

到 2028 年，40% 的中国头部制造商将部署基于生成式 AI 的平台，整合数据以模拟、评估和预测供应链风险。

预测二：产品质量自动化

到 2028 年，30% 的中国制造商将利用生成式 AI 实现产品质量管理自动化，将开发时间和成本减少 10%。

预测三：工业DataOps

到2027 年，三分之一的中国制造商将推进工业数据运营（DataOps）策略，以支持AI用例的落地，从而提高运营效率。

预测四：联邦机器学习

到2028 年，20% 的中国制造商将使用联邦学习技术来扩展工业 AI，在数据合规的前提下减少数据准备工作量，并增强数据安全性。

预测五：CCS即服务

到2029 年，受可持续运营目标驱动，中国30% 的难减排行业将采用 CCSaaS（碳捕集即服务）模式，减少 60-70% 的碳排放，并将 ESG 评级提升 10-30%。

预测六：GenAI加速培训

到2027 年，70% 的中国头部制造商将使用生成式 AI 提高员工生产力，加速员工专业化进程。

预测七：供应链生态扩张

到2028 年，30% 的中国头部制造商将扩大供应链内的备件生态系统合作伙伴，以更好地满足维修服务水平协议（SLA），并改善客户体验。

预测八：新一代APS

到2027 年，在供应链韧性的压力及AI带来的技术进步，超过 20% 的中国头部制造商将投资新一代APS（高级计划和排程）系统，使采购订单执行率（PO rates）达到 95% 以上。

预测九：R&D

到2029 年，60% 的中国制造商将在数据空间中共享有关创新、质量和最佳实践的数据，使产品上市周期提升 5 倍，同时降低整体质量成本。

预测十：未来监管

到2029 年，30% 的中国制造商将利用 AI 和生成式 AI 实现合规自动化，将人工合规任务减少 90%，并将运营成本降低 15%。