为何私有云成为AI发展的首选平台

面对紧迫的时间压力，人工智能项目需要在短时间内展现真正的价值，这使得私有云成为了理想的构建平台。本文探讨为何私有云在支持人工智能工作负载方面具有独特优势。

随着PB级别的AI工作负载不断增加，超大规模提供商被迫升级其基础设施，以维持计算、网络和数据存储的高性能标准，然而，这些升级可能需要数年时间才能完成，而且在此期间，他们还需要满足客户在AI模型生命周期中存储和传输数据集的需求，这往往伴随着高昂的成本。

企业选择私有云解决方案不仅仅是为了降低成本，还因为私有云能提供更高的性能、更严格的安全性和更精细的管理。企业客户逐渐意识到，要实现AI的最佳性能并有效控制成本，需要一种全新的数据管理和存储方法。他们正在寻找无需额外费用且不影响其他业务应用的人工智能优化平台。

对于那些探索AI和生成式AI如何帮助开发新的收入来源的组织来说，未来充满了不确定性。技术挑战极为复杂，许多研究显示，大多数AI项目未能按计划成功，失败率可能高达80%以上。其中一个重要原因是企业缺乏必要的基础设施来存储和管理数据，进而阻碍了完整AI模型的部署。

HPE认为：私有云极大地降低了企业陷入发展困境的风险。它们不仅提供了超大规模平台的成熟优势，还确保了企业能够安全地控制内部运营和数据所有权。

私有云的优势

低延迟与高效率：私有云能够提供低延迟的网络计算，支持AI开发环境。在数据源附近执行推理和调整阶段可以显著提高模型的速度和准确性，而公共云解决方案可能因数据跨地理距离传输而导致延迟和效率低下。

更强的治理与安全性：私有云允许更紧密的客户治理，简化了管理流程，明确了责任划分，促进了安全协作的工作流，并方便了支出监控。灵活的财务模型避免了与公共云合同相关的意外费用。

定制化与灵活性：私有云允许企业针对特定用例优化技术堆栈，确保从试点到生产的整个过程中都能实现最高效率，推动创新。

数据的重要性

所有成功的AI成果都始于高质量的数据。企业需要首先了解数据的位置、内容及其可靠性，然后选择合适的平台进行数据挖掘。

行业应用案例

私有云AI解决方案在多个行业中展现出巨大潜力。例如，在金融服务领域，银行投资于预测试的“即服务”解决方案，以加速AI项目的市场投放。医疗保健行业的数据平台WEKA与HPE的合作，使放射科医生能够利用大量的医学影像数据训练AI模型，提升诊断准确性和患者体验。

公共服务部门也在利用AI提高运营效率和劳动力管理，通过自动化日常任务和优化工作流程，降低运营成本，加快服务交付速度，使人力资源能够专注于更高价值的活动。

大型语言模型的安全性

大型语言模型（LLM）是企业获取数据洞察的关键工具，但它们也可能成为网络安全威胁的目标。私有云AI平台通过提供安全的运行环境，帮助企业保护LLM免受潜在的数据泄露风险。

综上所述，私有云在AI领域的应用为企业带来了前所未有的机会，不仅提高了项目的成功率，还增强了数据安全性和管理灵活性。