难产危机：从Maia到克莉，微软AI芯片“跳票”2026！
当全球科技巨头争相布局AI芯片时，微软却陷入了一场意想不到的“难产”危机。据内部消息透露，其代号为Braga的自主AI芯片原计划于2025年量产，现因设计缺陷与团队动荡被迫推迟至2026年，且性能预期远低于英伟达旗舰级Blackwell芯片。这场挫折不仅暴露了微软在硬件领域的经验短板，更可能让其错失AI算力竞争的关键窗口期。
Braga芯片“难产”内幕：设计反复、人才流失与战略误判
微软的AI芯片计划始于2019年，首款测试芯片Maia 100于2023年发布，但仅用于内部测试，未能实际支持Azure云服务或Copilot等AI产品。核心问题在于，Maia 100的设计初衷是图像处理，而非生成式AI所需的大语言模型（LLM）推理。随着ChatGPT引爆AI革命，微软被迫在2024年紧急调整方向，重新设计面向推理任务的Braga芯片。
然而，这一转型代价高昂：
- 设计反复：应OpenAI要求，Braga新增多项功能以适配GPT-4等模型，但导致芯片在模拟测试中频繁崩溃，项目延期数月；
- 人才危机：据内部人士透露，Braga团队人员流动率高达20%，部分核心成员因压力过大离职，进一步拖慢进度；
- 性能落差：即便2026年如期推出，Braga的推理效率预计仍比Blackwell低30%-40%，难以满足数据中心规模化需求。
三芯片路线图“全线告急”：2027年或成唯一翻盘点
微软的AI芯片战略原本雄心勃勃：
- Braga（2025→2026）：首款量产推理芯片，原计划替代部分英伟达A100/H100；
- Braga-R（2026）：优化版推理芯片，聚焦能效提升；
- 克莉（2027）：对标Blackwell的旗舰芯片，支持训练与推理一体化。
但现实却异常残酷：
- Braga的推迟直接打乱后续计划，Braga-R的研发资源被迫倾斜；
- 训练芯片项目已于2024年初取消，微软彻底放弃与英伟达在AI训练市场的正面竞争；
- 知情人士称，克莉芯片的竞争力仍存疑，“若无法在2027年实现性能反超，微软将彻底沦为AI算力的‘二流玩家’”。
英伟达“稳坐钓鱼台”：黄仁勋预言成真？
面对微软的困境，英伟达CEO黄仁勋此前曾公开质疑：“如果自制ASIC芯片无法超越市售产品，科技巨头为何要浪费资源？”如今，这一预言似乎正在应验。
Blackwell芯片凭借1.8TFlops的FP8算力和先进液冷技术，已成为谷歌、亚马逊等云厂商的首选。而微软的推迟，无疑为英伟达争取了更多迭代时间——其下一代Rubin架构芯片预计将于2026年亮相，性能再提升3倍。
市场分析机构SemiAnalysis指出：“微软的挫折将巩固英伟达在AI推理市场的垄断地位。除非克莉芯片能实现颠覆性突破，否则微软未来五年仍需依赖英伟达。”
微软的“自救”尝试：从自主芯片到“混合架构”
尽管前景黯淡，微软并未完全放弃硬件野心：
- 与AMD合作：扩大MI300X芯片在Azure的部署，弥补Braga延期造成的算力缺口；
- 优化软件栈：通过DeepSpeed等框架提升现有GPU的利用率，降低对硬件的依赖；
- 投资初创公司：参股Cerebras、SambaNova等AI芯片企业，分散风险。
但这些举措均被视为“权宜之计”。长期来看，微软若无法突破芯片性能瓶颈，其AI战略将始终受制于人——无论是云服务成本、模型迭代速度，还是与OpenAI等合作伙伴的议价能力。
